Denne uge har jeg dykket dybere ned i Perfion og systemets AI-genererede tekster. Målet er blandt andet at reducere det manuelle arbejde og sikre, at vi får ren HTML i stedet for markdown – både for generel optimering og for at gøre det muligt at generere store mængder produkter i stedet for det begrænsede antal, der produceres i dag.
For at løse de mange udfordringer med de svenske oversættelser har jeg udviklet en fungerende prototype af et AI-værktøj til oversættelse og korrektur. Værktøjet er en script-app bygget i Google Sheets, så vi hurtigt og nemt kan teste forskellige AI-modeller og indstillinger uden at ændre i den aktive løsning i Perfion. Prototypen bruger den metode, jeg senere vil implementere direkte i Perfion. Den bruger en fælles ordliste (glossary) og markerer automatisk tekster med “UNSURE”, hvis modellen er usikker på oversættelsen – så man nemt kan følge op og tjekke dem.
Derudover har jeg udviklet en ny systemprompt, som er en stor forbedring:
Skræddersyet e-handelsordliste: Den stopper aktive “danismer” (som flytsoffa og närvaro) og tvinger svensk branchestandard igennem (som loungesofa og fællesskab).
Streng HTML-output: Den bevarer præcis alle kode-tags (<p>, <ul>, <strong>) fra det danske original, så jeres design aldrig går i stykker på hjemmesiden. Markdown og unødvendig output – som tidligere var et stort problem – er nu forbudt.
Svensk copywriter: AI’en agerer nu som e-handelsspecialist i stedet for en generisk oversætter. Stive direkte oversættelser (som “alle indretninger”) erstattes med et naturligt og sælgende svensk flow (som “alle hjem”).
Jeg har også udarbejdet en konkret strategi for vores tekstgenerering. På kort sigt fokuserer vi på optimeret prompt engineering og en central database med svenske og danske fagtermer for at skabe stabilitet. Den langsigtede løsning indebærer et selvlærende TMS (translation management system) og bulk-behandling via API, som kan reducere omkostningerne med op til 50 procent og håndtere tusindvis af produkter i løbet af én nat.
Jeg har præsenteret udfordringerne for teamet og vist, hvordan fejl i vores produktbeskrivelser, inspirationsblogs, betalte annoncer og SEO-tekster påvirker kundernes tillid og konvertering på den svenske side. Mange af de nuværende fejl stammer faktisk fra den danske kildetekst eller delvist fra gamle AX-systemer, som e-commerce-teamet ikke kontrollerer.
Endelig har jeg haft stor succes med at bruge Comet via Perplexity i agent browser-tilstand til at automatisere dataindsamling fra konkurrenter, hvilket er langt mere effektivt end udelukkende at bruge manuelle metoder.
Det har været utroligt spændende at koble den dybere forståelse af Perfion med mine egne AI-eksperimenter. At bygge en prototype uden for det faste system gav mig frihed til at teste koncepter og finde virkelige løsninger på teamets forskellige problemer. Det er en kompleks opgave at rydde op i gamle oversættelsesfejl og sikre høj datakvalitet inden migreringen til den nye e-handelsplatform.
Selvom der opstår mange fejl og nye forsøg undervejs, er det præcis sådan, jeg lærer bedst. De små fremskridt giver mig virkelig lyst til at lære mere, og jeg kan tydeligt se, hvordan min indsats med AI snart vil gøre en mærkbar forskel i hverdagen og i det store NOVA-projekt.
Jeg er blevet introduceret mere indgående til Perfion og de AI-tekster systemet genererer. Jeg har set hvordan de arbejder med prompts og justeringer for at få det rigtige resultat. Jeg har arbejdet med at lave AI-tekster og oversættelser til den svenske side lige nu på deres sofaer. Jeg har også analyseret hvordan det hele fungerer for at planlægge forbedringer. Målet er at mindske det manuelle arbejde og undgå fejl. Det kan for eksempel være at få teksten i ren HTML i stedet for “markdown”. Jeg kigger også på at justere datastrukturen i Perfion for at gøre ændringer lettere.
Jeg har fået adgang til Google Analytics GA4 så jeg kan analysere data bedre. Her har jeg lavet en infographic for både Sverige og Danmark. Den giver et hurtigt overblik over de vigtigste tal for 2025.
Jeg har også forsøgt at finde metoder til at automatisere dataindsamling fra konkurrenter. Tidligere har vi gjort det manuelt. Der findes mange tjenester online men de virker komplicerede og gav ikke gode resultater. Til gengæld har jeg haft succes med at bruge Comet (Perplexity) i “agent browser mode”. Her besøger en agent hjemmesiderne mere manuelt for at hente fakta. Det er lidt langsommere men mere pålideligt og fleksibelt. Det mindsker også chancen for at blive blokeret af siderne.
Jeg har haft fokus på at forbedre den svenske side og har holdt møde med Mikael Zientara som er Sales og Campaign Manager. Jeg har analyseret både ilva.dk og ilva.se i detaljer for at finde problemer med UX og UI. Jeg har fundet en række fejl på den svenske side som de kan rette. For eksempel er formatet på priser forkert. Der står “3 447:00 SEK” men det burde være “3.447;-“. Jeg har også fundet forskellige CSS-fejl. Jeg har sammenlignet layout på mobil og desktop med vores konkurrenter for at se hvordan de gør.
Til sidst har jeg fundet flere oversættelsesfejl på den svenske side gennem mit arbejde i Perfion. Nogle fejl kommer fra Perfion og andre kommer fra Sales og deres AX-system som E-commerce teamet ikke kontrollerer. Lige nu finder jeg flere af disse ord så vi kan finde årsagen og en løsning for fremtiden.
Det har været spændende at lære de forskellige programmer som Perfion og Clarity bedre at kende. Der har været mange fejl og nye forsøg undervejs men det er præcis sådan man lærer og bliver dygtigere. Selvom jeg stadig føler det er svært at være helt effektiv og gøre en mærkbar forskel endnu så giver de små fremskridt mig mod på mere. Jeg lærer noget nyt hver dag og jeg håber at min indsats snart kan mærkes endnu tydeligere i teamets daglige arbejde og i de projekter vi sidder med.
I denne uge er jeg blevet færdig med min benchmark opgave. Jeg har samlet data fra 48 hjemmesider på det svenske og danske marked. Jeg har også struktureret min Excel fil så den er mere overskuelig. Jeg bruger nu farvekoder og et AI script til automatisk at tælle ændringer i data. Nu skal jeg analysere tallene for at se hvordan vi kan optimere det svenske marked når det gælder brugertilfredshed og konvertering.
Jeg har også haft flere intro møder. Jeg talte med Tine Brandt Madsen som er projektleder og har været hos Ilva i lang tid. Hun styrer projekterne mellem de forskellige afdelinger. Jeg talte også med Irene Winberg fra Sales & Campaign og fik indblik i deres styrker og udfordringer.
Jeg er blevet introduceret til Clarity som viser hvordan besøgende bruger hjemmesiden via videoer og heatmaps. Derudover har jeg arbejdet med Andrea West Bendtsen i Perfion. Her hjælper jeg med at implementere AI til tekstforfatning og svenske oversættelser. Jeg skal hjælpe med at kontrollere og rette de nye tekster.
Det er meget lærerigt at få indsigt gennem de forskellige møder og se hvordan Clarity bliver brugt i praksis. Der er et åbent miljø på kontoret og jeg lærer meget af bare at lytte til de daglige diskussioner. Jeg glæder mig til at se hvilke indsigter min benchmark giver og jeg skal præsentere resultaterne for den svenske afdeling for at høre deres tanker om det.
Jeg er blevet taget godt imod af teamet, har fået en rundvisning på hele hovedkontoret og hilst på alle afdelinger.
Jeg har fået intro til alle medarbejdere i teamet for at få indblik i alle deres områder, deres ansvar og hvordan de arbejder. Indtil videre har jeg fået introduktion af Pernille Langager Berg, som er Content Specialist inden for E-commerce. Det involverer blandt andet tekst, billeder, layout og opbygning af undersider og kampagner.
Jeg har også fået intro af Chandra Friis Hatton, som er E-commerce Manager, og som også er min kontaktperson. Her fik jeg overblik over hele ILVA-organisationen og de forskellige afdelinger, samt hvad hun arbejder med i ILVA. Det involverer primært hovedområderne CRO & UX, som f.eks. er PIM og produktdatastyring, merchandising, kampagneeksekvering og udvikling af brugeroplevelsen.
Jeg fik også en intro af Lasse, som er den anden i teamet inden for CRO & UX. Han er den, der fokuserer på PIM-systemet og har det som sit hovedansvar.
Derudover fik jeg en introduktion af Head of E-commerce Ditte Hardahl. Her fik jeg en virkelig spændende intro til E-commerce mere i dybden, og jeg blev helt opdateret på deres nuværende projekt, NOVA. Det kommer til at skabe store forandringer for deres digitale brugeroplevelse, både frontend og backend.
Jeg har også fået min første opgave, hvor jeg skal analysere konkurrenter og andre større E-commerce hjemmesider. Jeg skal udfylde et “benchmark” for at holde øje med ændringer i f.eks. betalingsmuligheder, leveringsomkostninger, grænser for fri fragt osv. Det er en god første opgave, som også giver mig chancen for at få et dybere indblik i konkurrenterne. Jeg fik også tilsendt to UX research-rapporter, som jeg kunne kigge på, når jeg havde tid.
Det har været en struktureret og inspirerende start med teamet. Det er perfekt at føle sig som en del af holdet og samtidig få opgaver at løse, men uden at der er direkte pres for at præstere. At være en del af NOVA-projektet er også utroligt inspirerende, og det er virkelig sjovt at være her, mens det er i gang.